TDD 기반 AI 프롬프팅을 통한 개발 반복 횟수 37% 감소

Context

AI 도구를 활용한 기능 구현 시 자연어 설명만으로는 모델의 Spec 추론 범위가 넓어 발생하는 Spec Drift 현상 발생. 명확한 가이드라인 부재로 인한 불필요한 Refactoring 반복 및 Off-by-one Error 등의 런타임 버그 빈번하게 발생.

Technical Solution

• AI 구현 전 Failing Test를 먼저 작성하여 Search Space를 물리적으로 제한하는 전략 채택
• Test Case를 통해 Interface Contract, Edge Case, Assertion Shape를 사전에 정의한 Compiled Spec으로 활용
• Red Test 기반의 제약 조건을 제공하여 모델의 Speculative Abstraction 가능성을 차단하는 구조 설계
• Jest 등 Test Framework를 통해 구현체 생성 전 동작 검증 기준을 명문화하여 정확한 Implementation 유도
• Prose 기반 설명 방식에서 Test Scaffold 기반 유도 방식으로 Prompting Workflow 전환