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Dev.toAI/ML
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FastMCP 기반 RustChain 연동으로 AI의 블록체인 제어 구현
I Built an MCP Server That Lets Claude Talk to a Blockchain — And It Paid Me Crypto
AI 요약
Context
블록체인 노드의 REST API를 통한 수동 데이터 조회 및 트랜잭션 요청의 번거로움 존재. 자연어 인터페이스를 통한 블록체인 상태 모니터링 및 지갑 제어의 필요성 대두.
Technical Solution
- Model Context Protocol(MCP) 도입을 통한 LLM과 외부 데이터 소스 간 표준 인터페이스 구축
- FastMCP 프레임워크 기반의 Python 데코레이터 패턴을 활용하여 REST API 엔드포인트를 MCP Tool로 추상화
- httpx 라이브러리를 이용한 Async-native 통신 구조 설계로 I/O 병목 최소화 및 deadlock 방지
- LLM의 추론 효율을 높이기 위한 Prose 형태가 아닌 Structured Data(Dict) 반환 설계
- Docstring을 API Contract로 활용하여 LLM이 자연어 컨텍스트에 따라 적절한 Tool을 선택하는 매커니즘 구현
- Self-signed certificate 환경 대응을 위해 SSL 검증 옵션을 제어한 HTTP Client 설정
실천 포인트
1. LLM Tool 설계 시 텍스트 설명보다 Key-Value 형태의 구조화된 데이터 반환 구조 채택
2. LLM이 호출 시점을 정확히 판단하도록 API 명세서 수준의 상세한 Docstring 작성
3. 비동기 프레임워크 사용 시 Sync-Async 혼용을 배제한 Pure Async 스택 유지
4. 외부 API 연동 시 SSL 인증서 예외 처리 및 타임아웃 설정 등 네트워크 안정성 확보