Single Source of Truth 기반 계산 엔진으로 데이터 정합성 100% 확보

How I Built CarbonCompass with Google Antigravity — A Personal Sustainability Coach, Not Just a Calculator

Mithunvisvesh S2026년 6월 20일6분intermediate

AI 요약

Context

기존 탄소 발자국 앱의 일반적인 추천 방식은 사용자 페르소나를 무시한 정적 가이드 제공에 그침. 특히 대시보드, 시뮬레이터, AI 코치 등 다중 인터페이스 운영 시 각각 다른 계산 로직을 적용하여 데이터 불일치가 발생하는 구조적 한계 존재.

단일 계산 모듈(carbonCalculator.js) 구축을 통한 Single Source of Truth 아키텍처 설계
Dashboard, Simulator, AI Coach가 동일한 함수와 Emission Factors 데이터셋을 공유하여 데이터 정합성 유지
AI Layer에서 직접 계산을 수행하지 않고, 사전에 계산된 데이터만 해석하여 제안하는 Interpretation-Only 전략 채택
Gemini 2.0 Flash 기반의 AI 코치에 '10분 이내, 500루피 이하'의 Small Wins 제약 조건을 Prompting하여 실질적 행동 변화 유도
Deterministic한 Impact Simulator 구현으로 API 호출 없는 즉각적인 델타 값 렌더링 처리
Google Antigravity의 Plan Mode를 통한 구현 계획 선행 수립 및 검증으로 코드 재작성 비용 최소화

실천 포인트

1. 다중 접점이 있는 시스템에서 계산 로직을 개별 컴포넌트에 분산 배치했는지 확인

2. LLM 도입 시 계산(Calculation)과 해석(Interpretation)의 역할을 명확히 분리했는지 검토

3. AI 생성 코드의 일관성을 위해 Implementation Plan artifact를 통한 사전 설계 합의 단계 적용

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