레거시 제거를 통한 비용 40% 절감 및 빌드 시간 20% 단축

Growth Means Letting Go

Lavkesh Dwivedi2026년 6월 19일3분intermediate

AI 요약

Context

Java 7 기반의 커스텀 Hadoop 클러스터와 8년 된 Jenkins 모놀리식 CI 서버 운영으로 인한 기술 부채 심화. 정적인 IP 할당 방식의 인프라 구조로 인해 트래픽 제어 및 확장성에 한계 직면.

데이터 로깅 체계를 Hadoop에서 Loki 및 Grafana 기반의 실시간 메트릭 구조로 전환하여 스토리지 효율 최적화
Jenkins 모놀리식을 GitHub Actions 및 Terraform 기반 Cloud-native 파이프라인으로 교체하여 러너의 On-demand 프로비저닝 구현
Secret 관리 체계를 HashiCorp Vault로 통합하여 클라우드 환경의 권한 관리 복잡도 해결
Static IP 방식을 Istio Service Mesh 기반의 사이드카 프록시 구조로 변경하여 세밀한 트래픽 제어 구현
제어 평면(Control Plane)의 CPU 부하 증가에 따른 클러스터 노드 Right-sizing 수행으로 리소스 균형 최적화

실천 포인트

1. 레거시 교체 시 숨겨진 의존성 파악을 위한 Observability 커버리지 사전 확보

2. Cloud-native 전환 시 IAM 및 Secret 관리 체계의 복잡도 증가분 산정

3. Service Mesh 도입 전 제어 평면(Control Plane)의 리소스 사용량 증가치 예측 및 노드 설계 반영

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