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Holepunch 기반 P2P 구조로 구현한 데이터 검증 가능 RAG 시스템
Building a P2P 'Wikipedia for Machines': Verifiable RAG with the Holepunch Stack
AI 요약
Context
중앙 집중형 Search API 의존성과 실시간 웹 스크래핑의 낮은 신뢰성 및 속도 저하 문제 발생. 기존 RAG 파이프라인 내 인용 출처에 대한 암호학적 증명 수단 부재로 인한 Hallucination 제어 한계 직면.
Technical Solution
- Hypercore와 Hyperswarm 기반의 P2P 토폴로지를 구축하여 중앙 서버 없는 지식 베이스 설계
- 저전력 BEE 노드가 데이터 추출 및 ed25519 서명을 수행하여 단일 쓰기 로그(Single-writer log) 형태로 배포하는 구조 채택
- 고성능 QUEEN 노드가 Hyperswarm DHT를 통해 BEE 피드를 복제하고 서명을 검증하여 데이터 무결성 확보
- 복제된 데이터 파편을 로컬 Qdrant Vector DB에 인덱싱하여 LLM에 소스 추적 가능한 컨텍스트 제공
- HTTP 트래픽을 배제하고 순수 P2P 복제 방식을 사용하여 인프라 복잡도 및 외부 의존성 제거
실천 포인트
1. RAG 데이터의 신뢰성 확보를 위해 추출 단계부터 암호학적 서명(ed25519 등) 도입 검토
2. 대규모 데이터 동기화 시 HTTP API 대신 Hypercore와 같은 Append-only log 기반 P2P 복제 방식 고려
3. 리소스 사용량에 따라 추출(Low-power)과 인덱싱(Heavy-indexer) 노드를 분리하는 역할 기반 아키텍처 설계