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Dev.toAI/ML
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Gemma 4와 ADB 기반의 완전 로컬 Android AI Agent 구현
Project Log #1: I'm Building an AI Agent That Controls a Phone
AI 요약
Context
기존 AI Agent의 Cloud 의존성으로 인한 데이터 프라이버시 침해와 네트워크 지연 문제 발생. 서버리스 환경의 온디바이스 제어를 통한 완전한 오프라인 자동화 필요성 증대.
Technical Solution
- Gemma 4 E4B 모델을 Ollama를 통해 로컬 배포하여 추론 엔진으로 활용하는 설계
- Termux 기반의 Linux 런타임을 구축하여 Android OS 상의 Python 오케스트레이션 환경 확보
- ADB와 UI Automator를 결합하여 화면 요소 인식 및 하드웨어 레벨의 입력 이벤트 제어
- 자연어 명령의 파싱과 단계별 실행 계획 수립을 통한 Multi-step Task 수행 구조 설계
- OCR 기술을 통한 화면 텍스트 감지로 시각적 요소의 구조적 데이터화 시도
실천 포인트
1. 온디바이스 LLM 도입 시 디바이스 리소스 제약에 따른 모델 경량화 및 양자화 여부 검토
2. UI 자동화 설계 시 예외 상황 처리를 위한 단계별 실행 결과 검증 로직 반영
3. OS 권한 제약 해결을 위한 ADB Developer Mode 외의 접근성 서비스(Accessibility Service) 활용 방안 분석