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AI-driven .NET 개발 시 Runtime Error와 Context Rot 방지를 위한 7가지 아키텍처 제약 설계
This week in Cursor + .NET — 7 rules (week ending June 14, 2026)
AI 요약
Context
LLM 기반 코드 생성 도구인 Cursor 사용 시 발생하는 비결정적 코드 생성 및 아키텍처 오염 문제 분석. AI가 정적 API를 남용하거나 계층 간 경계를 무너뜨려 발생하는 Socket Exhaustion 및 테스트 불가능한 코드 생성의 한계점 식별.
Technical Solution
- IHttpClientFactory 도입을 통한 Socket Exhaustion 방지 및 Typed Client 주입 강제
- TimeProvider 추상화를 통한 DateTime.Now 제거 및 테스트 결정성(Determinism) 확보
- Minimal API의 MapGroup 활용으로 Context Window 최적화 및 AI 제안 정확도 향상
- MediatR Request와 FluentValidation 결합을 통한 비즈니스 제약 사항의 강제적 검증
- ILogger 구조적 템플릿 적용으로 로그 패턴 인식률 향상 및 디버깅 효율 증대
- Infrastructure 계층으로 IQueryable 접근을 제한하는 Persistence Boundary 설정
- Result Pattern 도입을 통한 null 기반 흐름 제어 제거 및 예외 처리 명시화
실천 포인트
1. AI 생성 코드 내 new HttpClient() 및 DateTime.Now 사용 금지 규칙 설정
2. 컨트롤러 내 DB 로직 작성 금지 및 Infrastructure 계층 분리 여부 확인
3. 모든 API 요청에 대응하는 FluentValidation 규칙 존재 여부 검토
4. 문자열 보간법 대신 구조적 로깅 템플릿 적용 여부 점검
5. null 반환 대신 Result 객체를 통한 성공/실패 명시적 처리 적용