Precision 우선의 Custom Adapter 설계로 Private LLM 추적성 확보

Context

Private LLM 및 내부 CLI 도구의 Telemetry 부재로 인한 AI 생성 코드의 Prompt 및 Session 컨텍스트 소실 발생. 이로 인한 Provenance 결여가 Audit 및 PR Review의 효율성을 저하시키는 병목 지점으로 작용.

Technical Solution

• 신뢰도 기반 Signal 랭킹 시스템 구축을 통한 Header Signature 및 User-Agent Token의 계층적 분석
• 정성적 근거와 Evidence Weight를 결합한 Evidence Rules 설계를 통해 탐지 정당성 확보
• 다중 Evidence의 합산치가 Threshold를 초과할 때만 매칭을 수행하는 Conservative Detection 로직 구현
• Core Adapter와 Fallback Heuristics 사이의 Priority Ordering 설계를 통한 탐지 정확도 최적화
• Hot Path 내 Heavy Parsing 배제를 통한 Per-detection 로직의 오버헤드 최소화
• Secret 데이터의 Hashing 및 Redaction 처리를 통한 Compliance 준수 구조 설계