Regression 시간 최대 70% 단축하는 Agentic Testing 기반 QA 자동화

Context

단순 AI 보조 자동화의 한계로 인한 수동 테스트 설계 및 유지보수 비용의 지속적 증가 발생. 단순 Script 생성을 넘어 워크플로우 레벨의 의사결정이 가능한 자율형 테스트 아키텍처의 필요성 증대.

Technical Solution

• Context-aware Decision Making을 통한 PR 기반 테스트 케이스 자동 선정 및 실행
• Requirement 및 Code Change 분석 기반의 Test Case 자율 생성 및 업데이트 로직 구현
• Self-healing 메커니즘을 통한 깨진 Locator 자동 수복 및 테스트 안정성 확보
• Risk-based Prioritization을 통한 고위험 영역 집중 테스트 및 Quality Gate 강제화
• MCP(Model Context Protocol) 활용을 통한 이기종 테스트 도구 간 통합 오케스트레이션 설계
• Governance Layer 도입을 통한 AI 의사결정 과정의 Explainability 및 Auditability 확보