PolicyAware를 통한 AI 실행 경로의 전방위적 Control Plane 설계

Context

Guardrails, AI Gateway, Model Router 등 기존 도구들이 제공하는 개별 기능만으로는 RBAC, 테넌트 격리, 지역별 컴플라이언스 등 전사적 거버넌스 요구사항 충족에 한계 발생. 실행 전 단계에서 요청의 정당성을 검증하는 통합 제어 계층의 부재로 인한 보안 및 규정 준수 리스크 존재.

Technical Solution

• Model, Retriever, Tool 접근 전 단계에 배치된 Deny-by-default 기반의 Control Plane 아키텍처 설계
• User Role, Tenant, Region, Risk Level을 결합한 Context 기반의 정책 결정 엔진 도입
• PII/PHI 탐지 및 Redaction 로직을 전처리에 통합하여 데이터 유출 원천 차단
• 고위험 작업에 대해 Human-in-the-loop 승인 게이트를 강제하는 워크플로우 구현
• 실행 결과에 대해 Reason Code와 증적 데이터를 포함한 Audit Trace 생성 체계 구축
• 기존 스택의 변경 없이 Middleware 형태로 삽입 가능한 유연한 통합 인터페이스 제공