Praxis 기반 AI 거버넌스 설계를 통한 실질적 운영 제약 해결

You Can't Co-Design What You Don't Operate

Michael Tuszynski2026년 5월 20일6분intermediate

AI 요약

Context

교육 현장의 AI 도입 과정에서 운영자(교수진)의 실질적 경험 없이 형식적인 Co-design 프로세스만 진행되는 구조적 한계 발생. 단순 워크숍 위주의 표면적 참여는 실제 학문적 Edge case를 반영하지 못하는 Governance Theater를 초래함.

Technical Solution

Operator-grade Familiarity 확보를 위한 Praxis 중심의 선행 운영 단계 설계
단순 설문 기반의 Co-design을 실제 학생 결과물과 평가 프로세스가 포함된 Operator Residency 체제로 전환
Procurement 단계에 Operator를 직접 배치하여 Data Flow, Retention, Training-data carve-out 등 기술적 제약 조건을 계약 단계에서 결정
계약 조건의 Upstream Constraint를 명시하여 정책 설계의 가시성 및 정직성 확보
운영 데이터 기반의 경계값 수정이 가능하도록 계약 내 Sunset Clause 도입

실천 포인트

- 도구 도입 전 실제 업무 워크플로우 기반의 최소 1cycle 운영 기간(Praxis) 확보 여부 확인 - 기술 구매(Procurement) 단계에 실제 시스템 운영자가 참여하여 기술 제약 사항을 정의했는지 검토 - 단순 사용자 인터뷰가 아닌 실제 Artifact(산출물) 기반의 Edge case 분석 프로세스 구축 - 정책 결정 전 운영 데이터에 기반한 Feedback Loop가 설계에 반영되었는지 검증

태그

#Co-design #Praxis #Human Factors Engineering #Procurement #Governance

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