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비정형 요구사항의 정형화 및 매칭을 통한 Staffing 최적화 플랫폼

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TANMOY MANDAL2026년 6월 4일1intermediate

Context

프로젝트 요구사항과 후보자 프로필이 서로 다른 문서에 분산 저장된 구조로 인한 데이터 파편화 발생. 단순 키워드 매칭 기반의 스크리닝 방식에 따른 팀 구성의 일관성 결여 및 의사결정 지연 문제 직면.

Technical Solution

  • Requirement Intelligence를 통한 비정형 프로젝트 브리프의 Normalized Skill Requirements 변환 구조 설계
  • 단순 키워드 매칭을 넘어선 실제 프로젝트 요구사항 기반의 Candidate Matching 로직 구현
  • 프로젝트 실행 전 역량 결핍을 사전에 식별하는 Skill Gap Analysis 메커니즘 도입
  • 검증 및 인터뷰, Upskilling 경로를 추천하는 Decision Support 시스템 구축을 통한 의사결정 자동화

1. 비정형 텍스트 데이터의 정규화(Normalization)를 통한 비교 가능한 데이터 셋 구축 여부 검토

2. 단순 키워드 검색이 아닌 맥락 기반의 매칭 알고리즘 도입을 통한 정확도 향상 방안 모색

3. 시스템 결과값에 기반한 후속 액션(Upskilling 등)을 연결하는 Decision-making 워크플로우 설계

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