AI를 통한 Decision Bottleneck 제거 및 Operational Responsiveness 가속화

Context

방대한 Logs, Metrics, Alerts 등 데이터 포화 상태로 인한 정보 과부하 발생. 데이터 수집 단계가 아닌, 데이터 해석 및 우선순위 결정 단계에서 발생하는 심각한 병목 지점 존재.

Technical Solution

• Data Pipeline의 단순 자동화를 넘어 Signal to Understanding to Action으로 이어지는 의사결정 체인 최적화
• CVE 취약점 분석 시 서비스 영향도 파악 및 소유자 식별 프로세스에 AI를 적용한 분석 시간 단축
• 단순 Dashboard 추가 방식이 아닌, 구체적인 Context 기반의 질의 응답 체계 구축
• 조직 내 Decision Bottleneck 지점을 식별하여 AI를 특정 Gap 영역에 집중 배치하는 전략적 설계
• 인적 개입(Human-in-the-loop)을 유지하되, 상황 인지부터 조치 실행까지의 Time-to-Action 압축