C# Typed Boundary 도입을 통한 LLM 응답의 비정형 텍스트 의존성 제거

Context

LLM의 생성 결과물이 Markdown 리스트, 번호 매기기 등 매번 다른 포맷으로 출력되는 비결정론적 특성에 따른 문제 발생. 기존의 String Parsing 방식은 모델의 미세한 출력 변화에도 쉽게 파괴되어 Application Logic의 안정성을 저해하는 취약한 통합 경계(Fragile Integration Boundary)를 형성함.

Technical Solution

• C# Sealed Class를 이용해 응답 데이터의 스키마를 사전에 정의함으로써 애플리케이션과 LLM 간의 명확한 데이터 Contract 구축
• RunAsync<T> 제네릭 메서드를 통해 모델이 정의된 C# Type에 부합하는 구조로 응답하도록 유도하는 Guided Generation 메커니즘 적용
• 'C# Type -> Expected Shape -> Model Response -> Deserialization -> Typed Object'로 이어지는 파이프라인을 통해 보일러플레이트 코드 제거
• 구조적 유효성과 데이터의 진실성(Truth)을 분리하여, Deserialization 이후 별도의 Validation 및 Fallback Agent를 통한 정밀 검증 단계 설계
• 비정형 텍스트가 애플리케이션 내부로 유입되는 것을 차단하고 Typed Boundary에서만 데이터 처리 수행