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Dev.toAI/ML
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MCP Server 기반 Agent-to-Agent(A2A) 탐색 및 도구 인덱싱 구조 설계
Giving agents a way to find other agents and tools
AI 요약
Context
독립적으로 동작하는 AI Agent 간의 상호 발견 및 적절한 Tool 탐색 메커니즘의 부재로 인한 확장성 한계 발생. 각 Agent가 보유한 기능을 동적으로 인지하고 연결할 수 있는 표준화된 Discovery Layer의 필요성 증대.
Technical Solution
- Public Agent 및 Tool 전체를 대상으로 한 통합 Indexing 처리
- 실제 가용성 검증을 통한 유효성 테스트 기반의 데이터 필터링
- Agent 간 상호운용성을 기준으로 한 사용 편의성 기반 Ranking 알고리즘 적용
- MCP Server 인터페이스를 통한 표준화된 API 노출 및 데이터 접근 제어
- A2A 전용 Agent 구현을 통한 동적 Tool 검색 및 작업 위임 구조 설계
실천 포인트
- Agent 간 협업 설계 시 MCP(Model Context Protocol)와 같은 표준 인터페이스 도입 검토 - 정적 도구 정의에서 벗어나 런타임에 도구를 탐색하고 평가하는 Dynamic Discovery 메커니즘 설계 - 외부 API 연동 시 단순 연결을 넘어 Agent 친화적인 사용성 지표를 정의하고 이를 기반으로 랭킹 시스템 구축