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How I built a browser-based AI watermark remover with Next.js and Canvas API
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서버 없이 브라우저만으로 구현한 AI 워터마크 제거 도구

How I built a browser-based AI watermark remover with Next.js and Canvas API

Dan Dan2026년 4월 4일1intermediate

Context

AI 생성 이미지의 워터마크 제거를 위해 유료 서비스나 데스크톱 소프트웨어 의존도가 높음. 개인정보 보호 문제와 처리 지연 시간 해결을 위한 클라이언트 사이드 솔루션 필요.

Technical Solution

  • Next.js 16 App Router 기반의 단일 페이지 애플리케이션 설계
  • Canvas API를 활용한 이미지 픽셀 직접 분석 및 조작 방식
  • 고정된 좌표와 패턴을 가진 Gemini 및 Doubao 워터마크의 자동 감지 및 제거 로직 구현
  • 워터마크 주변 픽셀 샘플링 후 가중 평균값을 적용하는 Inpainting 기법 적용
  • 브러시 도구 기반의 수동 제거 시 스트로크 지점 주변 픽셀 블러 처리를 통한 자연스러운 텍스처 합성
  • 서버 통신을 완전히 배제하고 로컬 프로세스만 사용하는 Client-side 처리 아키텍처

Key Takeaway

복잡한 이미지 처리 작업도 Canvas API의 픽셀 조작 능력을 활용하면 서버 비용 없이 브라우저 단에서 즉각적인 사용자 경험 제공 가능.


개인정보 민감 데이터 처리나 단순 픽셀 조작이 필요한 기능은 Serverless를 넘어 Client-side API 활용을 우선 검토할 것

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