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리눅스 커널 기여 시 AI 보조 도구 사용 지침
AI 생성 코드의 법적·기술적 책임 주체 명시를 통한 커널 무결성 확보
AI 요약
Context
LLM 도입으로 인한 무분별한 AI 코드 기여 증가와 이에 따른 라이선스 준수 여부의 불확실성 대두. AI 출력물의 저작권 및 GPL 호환성 검증 불가로 인한 Linux 커널의 법적 리스크 증가 상황.
Technical Solution
- AI를 단순 Tool로 정의하여 생성 코드에 대한 전적인 책임을 인간 기여자로 귀속시키는 정책 수립
- Signed-off-by 절차를 통한 인간의 검토, 서명, 책임 소재 명확화 구조 설계
- Assisted-by 태그를 활용하여 AI 보조 여부를 표시함으로써 기여 이력의 투명성 확보
- AI 리뷰어인 Sashiko AI를 통한 패치 필터링 강화 및 인간 메인테이너의 최종 검증 단계 유지
- GPL-2.0-only 라이선스 호환성 보장 책임을 AI 사용자로 지정하여 법적 불확실성 전가
실천 포인트
1. AI 생성 코드 도입 시 내부 라이선스 정책(GPL 등) 준수 여부를 검토했는가?
2. 코드 리뷰 과정에서 AI가 유발할 수 있는 Race Condition이나 Lock 문제를 집중 검증했는가?
3. 생성된 코드의 책임 주체를 명시하는 추적 가능성(Traceability) 체계를 갖추었는가?
4. AI 보조 도구의 출력물을 무분별하게 신뢰하지 않고 인간 전문가의 최종 서명 절차를 거치는가?