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Edge Computing 기반 SQLite 로컬 캐싱으로 0.8초 초고속 RFID 스캔 구현
Building an Offline-First Architecture for 40,000+ Concurrent RFID Scans
AI 요약
Context
대규모 이벤트 현장의 세포망 과부하로 인한 Cloud DB 연결 지연 및 타임아웃 발생. 실시간 API 의존 구조로 인한 게이트 병목 현상 및 안전사고 위험 존재.
Technical Solution
- Cloud 의존도를 제거한 Offline-First Edge Node 구조로의 전환
- 매일 아침 마스터 DB 데이터를 개별 스캐너 내 SQLite 로컬 스토리지로 동기화
- RFID UID 기반의 로컬 DB 쿼리를 통한 즉각적인 유효성 검증 및 Turnstile 제어
- RabbitMQ 또는 Kafka 기반 Message Broker를 활용한 비동기 로그 배치 전송
- 네트워크 가용 상태에 따른 유동적 데이터 동기화로 Command Center의 실시간 추적 보장
실천 포인트
1. 네트워크 불안정 환경에서 Critical Path에 외부 API 호출이 포함되어 있는지 확인
2. 읽기 작업의 경우 SQLite 등 경량 DB를 활용한 로컬 캐싱 전략 검토
3. 쓰기 작업은 Message Broker를 통한 비동기 배치 처리 구조로 설계하여 가용성 확보