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I Tried BrowserAct: A Browser Runtime Built for AI Agents
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AI/ML

Identity와 Session의 분리 설계를 통한 AI Agent 전용 Browser Runtime 구현

I Tried BrowserAct: A Browser Runtime Built for AI Agents

Timothy Olaleke2026년 6월 13일9intermediate

Context

기존 CDP 및 Playwright 기반 자동화는 단순 제어 계층에 치중하여 실제 웹의 복잡한 상태 관리에 한계 노출. Login 상태, 쿠키, Anti-bot 체크 등 Identity 요소와 개별 작업 단위인 Session이 혼재되어 다중 작업 수행 시 상호 간섭 및 컨텍스트 오염 발생.

Technical Solution

  • Browser Identity와 Task Session의 논리적 분리를 통한 다중 병렬 세션 구조 설계
  • LLM 추론 효율 최적화를 위해 JS-heavy 페이지를 Markdown으로 변환하는 Stealth Extraction 로직 적용
  • Agent의 동작 규칙 및 환경 상태를 정의한 Runtime Guide 기반의 Bootstrap 프로세스 구축
  • Network Idle 이후의 동적 콘텐츠 렌더링 대응을 위한 --render-wait 옵션의 명시적 제어 구조 도입
  • 민감 작업 수행 시 Human-in-the-loop를 구현하는 Safety Gate 및 Handoff 매커니즘 설계

- AI Agent 설계 시 계정 정보(Identity)와 실행 컨텍스트(Session)를 분리하여 상태 격리 여부 검토 - LLM 입력 토큰 절감을 위해 Raw HTML 대신 Markdown 기반의 정제된 콘텐츠 추출 파이프라인 적용 - 동적 렌더링 페이지 대응을 위해 Network Idle 외에 명시적 Wait Time 설정 옵션 제공

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