피드로 돌아가기
Dev.toAI/ML
원문 읽기
MCP 기반 hwp-mcp 도입을 통한 한국어 문서 처리 병목 해결
Introducing hwp-mcp: Korean document support for Claude via MCP
AI 요약
Context
정부 및 기업 워크플로우 내 HWP/HWPX 문서의 높은 비중으로 인한 LLM 데이터 인입 제약 발생. 기존 Hancom API의 유료 라이선스 및 Windows 종속성으로 인한 확장성 한계 직면.
Technical Solution
- Model Context Protocol(MCP) 표준 채택을 통한 LLM-외부 데이터 간 인터페이스 단일화
- Hancom Office 라이선스 없이 작동하는 독립적 파싱 로직 구현으로 OS 범용성 확보
- 단순 텍스트 추출을 넘어 Table 구조화 및 Embedded Image 추출 기능 제공으로 컨텍스트 손실 방지
- Template Variable 치환 기능을 통한 문서 자동 생성 파이프라인 구축
- uvx 기반의 원라인 설치 구조 설계를 통한 개발자 온보딩 비용 최소화
실천 포인트
1. RAG 시스템 구축 시 도메인 특화 문서 포맷의 파싱 가능 여부 확인
2. 특정 OS나 유료 라이선스 종속성이 없는 오픈소스 파서 검토
3. MCP 표준 적용을 통해 다양한 LLM 클라이언트(Claude, Cursor 등)와의 호환성 확보