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425TB 규모 MySQL 1,000개 Shard의 Vitess vindex 전환 완료
Etsy Migrates 1000-Shard, 425 TB MySQL Sharding Architecture to Vitess
AI 요약
Context
자체 구현한 Sharding 로직과 단일 Index DB 의존으로 인한 Single Point of Failure 발생. 수동 기반의 확장 운영 및 개발자의 직접적인 Sharding 관리 부담으로 인한 시스템 병목 현상 심화.
Technical Solution
- Vitess 도입을 통한 ORM과 DB 사이의 추상화 계층 구축 및 쿼리 라우팅 일원화
- 데이터 이전 리스크 최소화를 위해 기존 Shard 로직을 그대로 이식한 Custom vindexes 설계
- 비알고리즘적 랜덤 매핑 구조를 유지하며 vindex를 통해 점진적인 Sharding 전략 전환 도모
- Index DB 제거를 통한 아키텍처 단순화 및 데이터 모델 재설계를 통한 Sharding 효율성 제고
- 검증된 데이터 일관성을 바탕으로 프로덕션 트래픽을 단계적으로 마이그레이션하는 Cut-over 전략 수행
Impact
- 425TB 데이터 규모 및 1,000개 Shard의 관리 자동화 구현
- 초당 1.7 million requests 처리 환경의 인프라 안정성 확보
- 약 5년의 기간 동안 2,500개 PR 및 6,000개 쿼리 최적화를 통한 마이그레이션 완수
Key Takeaway
대규모 레거시 시스템의 DB 마이그레이션 시 데이터 이동 없는 논리적 매핑(vindex) 우선 적용으로 리스크를 분산하는 전략적 접근 필요.
실천 포인트
1. Sharding Key 선정 시 데이터 분포의 균일성과 쿼리 패턴의 정렬 여부 검토
2. 단일 Index DB와 같은 Single Point of Failure 제거를 위한 추상화 레이어 도입 고려
3. 대규모 데이터 이전 전, Custom 매핑 로직을 통해 기존 구조를 유지하며 신규 시스템의 정합성 우선 검증