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Text Diff 방식 탈피 및 Elixir Runtime 기반 AST 조작 구조 설계
Coding Agents: Moving From "Bash Mimics" to "AST Manipulators"
AI 요약
Context
기존 Coding Agent의 Search/Replace 방식 Diff 모델이 가진 화이트스페이스 및 인덴트 의존성으로 인한 잦은 Hallucination 발생. 파일 수정마다 반복적인 Read 작업이 필요하여 과도한 Token 소모와 상태 불일치 문제가 상존하는 구조임.
Technical Solution
- 텍스트 기반 Diff 대신 Elixir 실행 환경(BEAM)을 Agent에게 직접 제공하여 코드를 도구로 활용하는 구조 설계
- Pure Functional Piping 기법을 통해 다수 파일의 수정 작업을 단일 Atomic Operation으로 처리하여 상태 동기화 문제 해결
- 정규식 및 Map 함수 등 Elixir 표준 라이브러리를 활용한 타겟팅으로 텍스트 매칭의 취약성을 제거하고 정밀한 AST 조작 구현
- BEAM의 Supervisor Tree 내에 격리된 Transient Process를 생성하여 실행 오류 시 안전한 Crash와 즉각적인 피드백 루프 구축
- 파일 수정 후
Code.compile_file을 파이프라인에 결합하여 런타임 내에서 즉시 구문 검증 및 의존성 체크 수행
실천 포인트
1. LLM의 텍스트 생성 능력에 의존하는 대신, 대상 언어의 런타임으로 직접 제어권을 위임하여 정밀도를 높였는가?
2. 상태 변경 후 검증 단계가 별도의 도구 호출이 아닌 동일한 실행 스트림 내에 통합되어 있는가?
3. 에이전트의 실행 환경이 격리된 프로세스로 구성되어 시스템 안정성을 보장하는가?