인프라 관리 최소화와 DX 최적화를 통한 AI 디렉토리 스택 구축

Context

콘텐츠 생성에 집중하기 위해 인프라 운영 부담을 최소화한 AI 디렉토리 사이트 구축 환경. 기존의 복잡한 빌드 단계와 서버 기반 검색, 네트워크 오버헤드로 인한 ETL 성능 저하를 해결해야 하는 상황.

Technical Solution

• esbuild 기반의 tsx 도입을 통한 TypeScript 빌드 과정 제거 및 런타임 실행 속도 확보
• Pagefind의 WASM 인덱싱 및 zstd 압축 바이너리 활용을 통한 서버리스 정적 검색 아키텍처 구현
• libSQL Batch API 적용으로 다량의 INSERT/REPLACE 작업을 단일 네트워크 라운드 트립으로 처리하여 전송 효율 극대화
• 로컬 개발 시 libSQL In-process 모드 활용으로 API 쿼터 소모 방지 및 개발 사이클 단축
• ESM 지원 및 엄격한 스펙 준수를 갖춘 eemeli/yaml 적용으로 프론트매터 파싱 정확도 향상 및 유지보수성 강화
• GitHub Actions 기반의 단순 스크립트 구조를 유지하며 필요시 Crawlee의 큐 관리 및 레이트 리밋 기능을 통해 확장 가능성 확보