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I built a free AI visibility audit tool — then audited ourselves. Here's what happened.
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Visus가 AI 검색 엔진 최적화 도구를 자체 감시했을 때 35점에서 76점으로 41점 상승

I built a free AI visibility audit tool — then audited ourselves. Here's what happened.

zeb choudhry2026년 3월 29일3intermediate

Context

AI 검색 엔진(ChatGPT, Perplexity, Google AI)은 전통적인 Google SEO와 다른 신뢰 신호와 추천 메커니즘을 사용한다. 기업들이 이 차이를 인식하지 못한 채 Google 순위는 높으면서도 AI 검색 결과에는 완전히 나타나지 않는 상황이 발생했다.

Technical Solution

  • Schema 마크업 추가: SoftwareApplication, Organization, WebSite, FAQPage 스키마로 AI 엔진이 비즈니스를 기계 판독 가능한 형식으로 이해하도록 구성
  • llms.txt 파일 생성: AI 크롤러가 접근 가능한 메타데이터 파일을 추가해 크롤링 권한 부여
  • 정규 URL 일관성 확보: 두 도메인 간 Canonical URL 불일치 제거
  • FAQ 스키마 마크업: 8개 FAQ 항목을 구조화된 데이터로 추가해 AI가 자주 묻는 질문에 응답하도록 설정
  • 외부 인용 확보: 신뢰할 수 있는 제3자 출처에서 비즈니스를 언급하도록 하여 AI 신뢰도 구축

Impact

  • Visus 자체 감시 결과 35점에서 76점으로 41점 상승
  • Fozias 레스토랑 사례에서 23점에서 80점으로 57점 상승
  • Fozias가 Perplexity에서 Liverpool의 캐슈미르 레스토랑 최상위 결과로 선정
  • ChatGPT가 Liverpool 식당 추천에 Fozias 포함

Key Takeaway

Google SEO와 AI 검색 최적화는 별개의 영역이므로, 기업들은 각각 다른 신호와 신뢰 메커니즘을 대상으로 최적화해야 한다. 지금 조치를 취하는 기업들이 AI 추천 결과를 장기간 선점할 수 있다.


웹사이트 운영 팀에서 Schema.org 마크업과 llms.txt 파일을 우선으로 추가하고, 비즈니스 정보를 모든 디렉터리에서 일관되게 유지하며, AI가 자주 묻는 질문에 대한 FAQ 스키마를 작성하면 ChatGPT와 Perplexity 같은 AI 검색 엔진에서의 가시성을 빠르게 개선할 수 있다.

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