Libpas Scavenger 도입 및 메모리 할당기 최적화로 메모리 사용량 5% 절감

Context

런타임의 Memory Leak으로 인한 Production 환경의 프로세스 Hang 및 Crash 발생. 단기 벤치마크와 달리 장기 실행 워크로드에서 가비지 컬렉션(GC) 실패로 인한 OOM(Out of Memory) 오류가 핵심 병목 지점으로 식별.

Technical Solution

• Libpas Scavenger 구현을 통한 미사용 메모리의 OS 반환 속도 최적화
• 업그레이드된 Memory Allocator 도입으로 Baseline 메모리 점유율 감소
• zlib-ng(optimized fork of zlib) 채택을 통한 데이터 압축 로직의 효율성 개선
• Isolate flag 도입으로 각 테스트 케이스의 독립적 환경 구축 및 Side-effect 차단
• Shard 및 Parallel flag 구현을 통한 테스트 프로세스의 병렬 분산 처리 구조 설계