Transform live video for mobile audiences with AWS Elemental Inference

Context

대부분의 방송은 가로 형식으로 제작되지만 시청자들은 TikTok, Instagram Reels, YouTube Shorts 같은 모바일 플랫폼에서 세로 형식 콘텐츠를 소비한다. 수동 후처리 작업이 수시간 소요되어 방송사와 스트리머들이 바이럴 콘텐츠 기회를 놓치고 모바일 우선 플랫폼의 시청자를 잃고 있다.

Technical Solution

• Agentic AI 애플리케이션을 사용해 라이브 영상을 실시간으로 분석하고 최적화 적용: 인간 개입 없이 자동 실행되는 다단계 변환 처리
• 수직 영상 생성 기능 구현: 9:16 화면비로 가로 방송을 세로 형식으로 변환하면서 주요 객체와 액션 추적 유지
• 클립 생성 및 고급 메타데이터 분석 기능 추가: 라이브 콘텐츠에서 자동으로 하이라이트 장면 감지 및 추출
• AWS Elemental MediaLive와 통합: 독립형 콘솔 또는 MediaLive 채널 구성을 통해 기존 아키텍처 수정 없이 AI 기능 추가
• 완전 관리형 기초 모델(FM) 사용: 자동으로 업데이트되고 최적화되어 전담 AI 팀이나 특화 전문성 불필요
• "한 번 처리, 모든 곳에 최적화" 방식 구현: 동일 영상 스트림에서 여러 AI 기능을 병렬 실행하여 콘텐츠 재처리 제거

Impact

• 레이턴시 6~10초 달성: 기존 후처리 방식의 수분 대비 개선
• 자동 클립 생성으로 수동 편집 시간 수시간에서 수분으로 단축
• 소비 기반 가격 모델: 사용한 기능과 처리된 영상량에만 비용 지불, 선수금이나 약정 없음

Key Takeaway

AI 기반 영상 처리를 기존 워크플로우와 병렬로 실행하고 기초 모델을 완전 관리형으로 제공하면, 전문가 없이도 실시간 콘텐츠 최적화가 가능하다.