Google ADK 기반 Multi-Agent 파이프라인 구축을 통한 워크플로우 자동화

Context

AI Agent의 프로덕션 배포 시 발생하는 복잡한 오케스트레이션 및 도구 통합의 어려움 존재. 기존의 단순 챗봇 구조를 넘어 실제 액션을 수행하는 지능형 시스템으로의 전환 필요성 증대.

Technical Solution

• YAML 기반 설정 파일 도입을 통한 Agent 행동 제어 및 구성의 유연성 확보
• Gemini AI 모델의 Native Integration을 통한 추론과 도구 호출의 최적화
• Sequential 및 Parallel Workflow 오케스트레이션을 통한 복잡한 비즈니스 로직 처리
• 도구 정의-에이전트 생성-런너 실행으로 이어지는 구조적 프레임워크 적용으로 개발 생산성 향상
• Tool-calling 루프 설계를 통한 동적 추론 및 실시간 외부 데이터 상호작용 구현