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Current — 읽지 않은 글의 죄책감 없이 흘러가는 RSS 리더
Half-life 기반 데이터 수명 관리와 On-device AI를 적용한 고성능 RSS 엔진 설계
AI 요약
Context
기존 RSS 리더의 '읽지 않은 항목 카운트'가 사용자에게 심리적 부채를 생성하는 구조적 한계 분석. 다작 소스가 피드를 독점하여 저빈도 고품질 콘텐츠가 매몰되는 시간순 정렬 방식의 병목 지점 식별.
Technical Solution
- 콘텐츠 유형별 Velocity 값을 정의하여 Half-life 기반의 자동 노후화 및 삭제 메커니즘 구현
- 소스별 반감기 설정을 통한 피드 노출 수명 제어로 다작 소스의 피드 독점 현상 구조적 해결
- Foundation Models 기반의 주제 분석 및 추천 로직을 On-device로 설계하여 데이터 프라이버시 확보 및 서버 비용 제거
- 물리 기반 인터랙션과 5단계 타이밍 티어(0.15s~0.45s)를 적용한 일관된 UI/UX 응답성 확보
- Command-K 팔레트 및 Sift 모드 도입을 통한 데스크톱 환경의 고효율 트리아지 워크플로우 구축
- 60fps 유지와 메모리 150MB 이하 제한이라는 엄격한 Performance Budget 설정으로 런타임 안정성 확보
실천 포인트
- 데이터 노출 수명에 Half-life 개념을 도입하여 리스트의 밀도와 최신성 최적화 - 복잡한 분석 로직의 On-device 이전을 통해 레이턴시 감소 및 개인정보 보호 강화 - UI 애니메이션에 표준화된 타이밍 티어를 설정하여 시스템 전체의 인지적 일관성 부여 - Performance Budget을 명문화하여 기능 추가 시 발생 가능한 프레임 드롭 사전 방지