데이터 영속성 확보를 위한 SQL 및 NoSQL 데이터베이스 설계 전략

Context

메모리 내 변수의 휘발성 한계로 인한 Persistent Storage 필요성 증대. 대규모 정보의 효율적 저장 및 관리 체계 구축을 통한 애플리케이션 상태 유지 요구.

Technical Solution

• 정해진 Schema 기반의 Table 구조를 통한 Strong Consistency 확보를 위한 SQL 채택
• 데이터 간의 관계 정의를 통한 Relational 데이터 모델링 구현
• 유연한 Schema 설계를 통한 데이터 구조 변경 대응력 확보를 위한 NoSQL 도입
• 대규모 트래픽 처리를 위한 Horizontal Scalability 중심의 분산 저장 구조 설계
• 서비스 특성에 따른 Key-Value, Document, Graph 등 다양한 Data Model 최적화 적용