인프라 관리 없는 Sandbox 기반 Claude Managed Agents의 Agent Runtime 제공

Context

기존 AI Agent 구축 시 Context Window 관리, 안전한 Tool Execution 환경 확보, 세션 상태 유지 등의 인프라 구축 비용이 과다하게 발생하는 한계 존재. 특히 LLM 생성 코드의 실행 안정성과 런타임 오케스트레이션 구현을 위한 엔지니어링 공수 증가가 병목 지점으로 작용함.

Technical Solution

• Brain(Reasoning)과 Hands(Execution)를 분리한 아키텍처 설계를 통해 모델의 추론과 도구 실행 환경을 완전히 디커플링
• Isolated Container 기반의 Sandboxed Execution 환경을 제공하여 Bash, 파일 시스템 및 네트워크 네임스페이스가 격리된 안전한 실행 공간 확보
• 상태 보존을 위한 Automatic Checkpointing 메커니즘을 도입하여 세션 장애 시 마지막 성공 지점부터 재개 가능한 복구 구조 설계
• SSE(Server-Sent Events) 스트리밍 및 폴링 방식을 활용해 클라이언트 연결 해제 후에도 지속되는 Long-Running Session 구현
• Encrypted Vault를 통한 Credential Management를 적용하여 에이전트가 API Key 등 기밀 정보에 접근하되 외부로 유출할 수 없는 보안 구조 채택