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Dev.toBackend
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Structured Local Data Layer 구축을 통한 이벤트 큐레이션 자동화
First real use case of the DondeGo API: daily event picks for Barcelona and Madrid
AI 요약
Context
수십 개의 웹페이지와 캘린더에 산재한 비정형 이벤트 데이터를 수동으로 탐색하는 비효율적 프로세스 존재. 도시, 날짜, 카테고리별 필터링이 불가능한 데이터 구조로 인해 지역 기반 서비스 확장에 한계 직면.
Technical Solution
- 비정형 데이터를 정형화한 Structured Local Data Layer 설계를 통한 데이터 접근성 확보
- City, Date, Category, Editorial Signal 기반의 다차원 필터링 체계 구축으로 쿼리 효율성 증대
- 수동 검색 프로세스를 API 기반의 자동화된 데이터 추출 구조로 전환
- 추천 로직 구현을 위한 Editorial Signal 지표 도입을 통한 콘텐츠 랭킹 최적화
- 외부 개발자 개방형 API 설계를 통한 데이터 생태계 확장 및 피드백 루프 형성
실천 포인트
1. 파편화된 외부 데이터 소스를 통합할 때 비즈니스 로직과 분리된 중간 데이터 계층(Data Layer) 설계 검토
2. 단순 데이터 제공을 넘어 서비스 목적에 맞는 Editorial Signal 같은 메타데이터 정의 여부 확인
3. 지역 기반 서비스 설계 시 City-Date-Category로 이어지는 계층적 필터링 인덱스 최적화 적용