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2025년 DE 채용 시장의 구조적 변화와 SQL 생존 전략
DE Interviews Are Brutal Now, And the Jobs Aren't Even There
AI 요약
Context
채용 시장의 권력 이동으로 면접 프로세스가 과도하게 비대해진 구조. 기업의 고용 불안감이 후보자의 역량 검증보다 필터링 중심의 설계로 변질된 상황.
Technical Solution
- 단순 Join 수준을 넘어 Recursive CTE 및 다층 Window Function을 요구하는 고난도 SQL 검증 체계
- 실행 계획 분석을 통한 Query Optimization 역량 평가의 필수화
- Lateral Join 등 실무 활용도가 낮은 고급 문법을 활용한 후보자 변별력 확보
- 도구 중심의 경험보다 Data Modeling 및 Distributed Systems에 대한 개념적 이해 중심의 평가
- Schema Drift 및 Late-arriving Data 처리 등 데이터 엔지니어링 고유의 고질적 문제 해결 능력 검증
Key Takeaway
기술 도구의 생명주기는 짧으나 데이터 엔지니어링의 핵심 문제는 불변함. 도구 숙련도보다 데이터 모델링과 분산 시스템의 근본 원리에 집중하는 설계 사고가 중요함.
실천 포인트
ROW_NUMBER, RANK, LEAD, LAG 등 Window Function을 제약 조건 없이 구현하는 수준의 SQL 숙련도 확보 필요