非本科工程師的踩坑心得：環境數據處理，為什麼跟線上課程教的都不一樣？
Domain-Driven Data Engineering를 통한 환경 데이터 무결성 확보
30달러로 구축한 Gemma 4 기반 Bias Judge: 데이터 파이프라인 설계의 승리
I fine-tuned a bias judge for $30. The training was the easy part.
Window Functions 도입을 통한 Row 보존형 집계 및 쿼리 복잡도 최적화
Window Functions: SQL's Most Powerful Feature Nobody Uses
직무 무관한 DSA 평가 탈피 및 실무 중심 Data Engineering 검증 체계 전환
Data Engineers Don't Need DSA. So Why Do Interviews Still Test It?
dbt View 기반의 Base Layer 설계를 통한 데이터 정규화 및 품질 검증 체계 구축
Part 10 - Base Model and Data Quality ✅
AI Boilerplate 생성 한계를 넘는 Data Architecture 중심 설계 전략
Why Cursor AI Won't Replace Data Engineers (And How to Actually Use It)
API-first 전략을 통한 복잡한 CMS-HCC 리스크 조정 엔진 설계
Building Healthcare Risk Adjustment Tools: An Introduction to VBC Risk Analytics
Rate Limit 20배 확장 및 데이터 정규화를 통한 Funding-rate 특화 아키텍처 전환
Migrating from Coinglass to Funding Finder: a step-by-step walkthrough for funding-rate arbitrage traders
ML 없이 94.2% 정확도 달성, 3단계 계층형 Entity Resolution 전략
Entity Resolution at Scale: Matching Products Across Amazon, Reddit, and RTINGS
2025년 DE 채용 시장의 구조적 변화와 SQL 생존 전략
DE Interviews Are Brutal Now, And the Jobs Aren't Even There
VS Code 내 100% 오프라인 SQL Lineage 분석 환경 구축
🚀 Gudu SQL Omni Lineage Analysis — Directly Inside VS Code
StarRocks 메모리 불안정성과 데이터 정확도 버그로 엔터프라이즈 운영 리스크 높아
StarRocks Is Not Enterprise Ready
데이터 엔지니어는 Linux 터미널 기본 명령어를 익히며 클라우드 인프라 관리의 첫걸음을 뗀다
How Linux is Used in Real-World Data Engineering
Linux는 데이터 엔지니어링 환경의 기반이면서도 종종 인식되지 않는 핵심 운영 체제이다
How Linux is Used in Real-World Data Engineering
데이터 엔지니어가 Linux의 파일 시스템, 권한 관리, 프로세스 제어를 활용해 데이터 파이프라인 자동화 및 Kafka, Hadoop, Spark 기반 워크플로우 관리
How Linux is Used in Real-World Data Engineering
Snowflake Cortex Code가 파일 기반 에이전트 대신 Snowflake 환경의 실시간 상태(스키마, 권한, 태그, 데이터 계보)에 직접 접근하도록 변경해 데이터 엔지니어의 워크플로우 전체를 단일 컨텍스트에서 압축
The data engineer's Cortex Code cheat sheet
데이터 엔지니어들이 Linux 커널 기능과 CLI 도구들을 숙달하면 분산 처리 스택(Hadoop, Spark, Kafka, Airflow) 운영을 시스템 수준에서 관리 가능
How Linux Powers Real-World Data Engineering
저자가 50개 이상의 무료 공개 데이터셋을 큐레이션하여 연 2,400달러 수준의 유료 데이터 구독 서비스 대체 가능성 제시
Stop Paying for Data: 50+ Free Datasets That Rival Paid Alternatives
뱅크샐러드 기술블로그데이터 분석가가 직접 정의, 배포, 관리하는 뱅크샐러드 데이터 파이프라인
뱅크샐러드가 datapipe 프레임워크를 자체 개발해 데이터 분석가가 직접 데이터 파이프라인을 배포·운영하도록 전환하며 연간 데이터 엔지니어 외 직군의 파이프라인 개발 사례 600건 달성
뱅크샐러드 기술블로그Spark on Kubernetes로 가자!
뱅크샐러드가 Spark 배치 작업 실행 환경을 EMR에서 self-hosted Kubernetes로 이전해 피크 시간 기준 45% 비용 절감