직무 무관한 DSA 평가 탈피 및 실무 중심 Data Engineering 검증 체계 전환

Context

전통적인 LeetCode 기반 DSA 평가가 Data Engineering 실무 역량과 낮은 상관관계를 보이며 채용 병목 유발. 특히 AI 도구의 보편화에도 불구하고 62%의 기업이 인터뷰 내 AI 사용을 금지하여 실제 생산성 환경과 괴리된 평가 체계 유지.

Technical Solution

• 단순 알고리즘 풀이 대신 Pipeline Architecture 및 Data Modeling 설계 역량 중심의 검증 체계 도입
• Idempotency 구현 능력 및 Schema Drift 대응 전략 등 데이터 파이프라인의 영속적 문제 해결 능력 평가
• SQL Window Functions, CTE 활용 및 Spark Disk Spilling 최적화 등 실제 런타임 성능 튜닝 역량 측정
• Take-home Project와 Code Review 도입을 통한 실제 운영 환경의 문제 해결 프로세스 검증
• Cloud Cost Optimization 등 인프라 비용 효율화 설계 능력을 핵심 평가 지표로 설정