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I Got Tired of Paying $99/mo for Options Data — So I Built My Own API tags: python, api, finance, showdev
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Top 100 종목 집중 설계로 데이터 비용 80% 절감한 REST API 구축

I Got Tired of Paying $99/mo for Options Data — So I Built My Own API tags: python, api, finance, showdev

Salomon2026년 6월 21일2beginner

Context

고비용의 전문 데이터 제공업체 서비스($99+/mo)와 불안정한 Scraping 방식 사이의 Trade-off 발생. 취미 프로젝트 수준에서 감당 가능한 비용과 데이터 신뢰성을 동시에 확보해야 하는 제약 사항 존재.

Technical Solution

  • 데이터 커버리지를 전체 시장이 아닌 거래량 상위 100개 US Equity Underlyings로 제한하여 리소스 최적화
  • 전체 옵션 거래량의 95%를 점유하는 핵심 데이터셋에 집중함으로써 데이터 수집 및 유지보수 비용 최소화
  • SDK 없이 표준 HTTP Request와 JSON Response만 사용하는 Simple REST API 설계로 Client-side 오버헤드 제거
  • Greeks, IV, Expiration 등 핵심 파생 지표를 포함한 4개의 전용 Endpoint(chain, contract, contracts, contract-overview)를 통한 데이터 접근 효율화
  • Fair Use 기반의 무제한 Pro 플랜과 일일 1,000 Credit의 Free Tier를 통한 단계적 과금 모델 적용

전체 도메인을 커버하려는 설계보다 핵심 사용자 층이 소비하는 Pareto 법칙(80/20) 기반의 데이터 서브셋을 정의하여 비용과 복잡도를 획기적으로 낮추는 전략 검토

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