STTM 기반 Metadata-Driven 설계를 통한 Data Pipeline 구축 자동화

Context

STTM 문서 기반의 수동 DDL 생성 및 SQL 변환 작업으로 인한 반복적 리소스 낭비 발생. 엔터프라이즈 규모의 다수 테이블 관리와 잦은 요구사항 변경에 따른 생산성 저하 문제 직면.

Technical Solution

• 텍스트 기반 STTM 문서의 자동 Parsing을 통한 입력 데이터 구조화
• 정형화되지 않은 메타데이터를 Canonical Metadata Model로 변환하는 Normalization 프로세스 설계
• 표준화된 메타데이터 모델을 기반으로 Target Table DDL 자동 생성
• 비즈니스 로직 반영을 위한 Transformation SQL 및 Data Dictionary 자동 추출
• 데이터 무결성 확보를 위한 Data Quality Rules 및 Reconciliation Checks 자동 생성
• 테스트 커버리지 확보를 위한 Test Cases 자동 도출 구조 구현