Flutter + AI Backend 조합으로 6주 만에 Virtual Try-On 기능 구축 달성함

Context

e-commerce 앱에서 의류 가상 피팅 기능을 구축하여 반품률 감소와 고객 참여도 향상을 목표로 함. 3D 시뮬레이션은 6개월 이상의 개발 기간이 필요하여 2D try-on 방식으로 범위를 축소함.

Technical Solution

• Flutter image_picker: 카메라 및 갤러리에서 이미지 선택 기능 구현함
• AI Image Segmentation: 사용자 신체와 의류를 배경에서 분리하는 computer vision 모델 적용함
• Garment Fitting: 신체 세그멘테이션 결과에 의류를 자연스럽게 합성함
• Node.js Backend: REST API로 이미지 수신 후 AI 서비스 오케스트레이션 담당함
• AWS S3: 처리된 이미지 스토리지로 클라우드 확장성 활용함

Impact

6주 개발 기간 달성함. 기능당 개발 비용 $20,000~$70,000 범위임.

Key Takeaway

AI 모델은 모바일 기기가 아닌 GPU 서버에서 실행해야 배터리 소모와 성능 문제를 해결할 수 있음. Flutter는 UI와 카메라 처리만 담당하고 heavy lifting은 backend로 위임하는 아키텍처가 적합함.