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PDF 분석 목적에 따른 Pixel 및 Structural Diff 이원화 설계
Pixel Diff vs Structural Diff for PDFs — Two Very Different Problems
AI 요약
Context
PDF 비교 시 시각적 변화와 내부 구조 변화를 동일한 문제로 취급하는 설계적 오류 존재. 단순 렌더링 결과 비교만으로는 문서 내부의 메타데이터 변조나 숨겨진 객체 변경을 감지하는 데 한계가 있음.
Technical Solution
- 시각적 레이아웃 회귀 테스트를 위한 PDF-to-Image 렌더링 기반 Pixel Diff 구현
- RGBA8 포맷의 픽셀 단위 비교를 통한 시각적 차이점의 적색 하이라이트 처리
- 문서 객체 트리(Object Tree) 순회를 통한 Dictionary 및 Stream 레벨의 Structural Diff 설계
- Object ID 매핑 기반의 비교 로직을 적용하여 Modified, Removed 상태의 구조적 변경 사항 추적
- 사용자 목적에 따라 시각적 검증(Pixel)과 포렌식 분석(Structural)으로 경로를 분리한 UI/UX 제공
실천 포인트
1. 시각적 결과물 검증이 우선인 경우 렌더링 기반 Pixel Diff 검토
2. 데이터 무결성 및 은닉 객체 탐지가 필요한 경우 Object Tree 기반 Structural Diff 도입
3. 분석 대상의 도메인 특성에 따라 '표현 계층'과 '데이터 계층'의 비교 전략을 분리하여 설계