개발자가 npm install 출력의 컨텍스트 점유 문제를 해결하기 위해 RTK를 포크하여 60~90% 노이즈를 감소시키는 ContextZip을 개발했다

Context

Claude Code 사용 시 npm install 출력이 컨텍스트 창의 40%를 점유하여 AI 모델의 컨텍스트 제한에 도달하는 문제가 발생했다. 기존 RTK는 ANSI 코드 제거와 단순 중복 제거만 수행하여 출력의 언어별 구조나 시맨틱 중복을 구분하지 못했다.

Technical Solution

• Python, Node.js, Rust, Go, Java, C# 스택 트레이스에서 프레임워크 영역을 자동 인식하여 제거하는 언어 인식 필터 구현
• 정확한 문자열 매칭이 아닌 패턴 기반 그룹핑으로 동일 오류의 다른 위치 인스턴스들을 단일 그룹으로 통합
• pip, npm, cargo, gradle 등 102개 CLI 명령의 노이즈 패턴을 개별 테스트하며 프로그레스바, 해시값, 다운로드 지시자 등을 제거
• 단일 바이너리 설치와 런타임 의존성 없는 경량 설계로 1ms 미만의 처리 지연 달성