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gRPC 기반 Client/Server 분리로 분산 캐시의 운영 독립성 확보
Why Squirix uses a strict client/server architecture for a .NET distributed cache
AI 요약
Context
캐시 로직이 애플리케이션 프로세스 내부에 통합된 Embedded 구조의 한계 분석. 상태 관리, 메모리 압박, Persistence 로직이 앱 라이프사이클과 결합되어 독립적인 확장 및 운영 관리가 어려운 구조적 병목 발생.
Technical Solution
- gRPC 기반의 엄격한 Client/Server 아키텍처 채택을 통한 책임 분리
- 애플리케이션은 Squirix Client SDK만을 참조하여 상태를 가지지 않는 Stateless 구조 유지
- WAL Journal, Snapshot, Compaction 등 데이터 라이프사이클 관리 기능을 Server 노드로 완전히 격리
- Static Consistent-hash Routing 구현을 통한 서버 사이드 기반의 데이터 배치 및 페일오버 경로 확보
- Prometheus Metrics 및 Health Probe 엔드포인트를 서버 전용으로 구축하여 인프라 수준의 모니터링 실현
- 빌드 타임에 Client와 Server 패키지를 강제 분리하여 의존성 오염 방지
실천 포인트
- 분산 상태 관리 시스템 설계 시 데이터 라이프사이클과 애플리케이션 라이프사이클의 분리 여부 검토 - 인프라 수준의 독립적 업그레이드 및 프로빙이 필요한 경우 엄격한 Client/Server 계약 정의 - Write-Ahead Log(WAL)와 같은 무거운 I/O 작업이 앱 요청 스레드에 영향을 주지 않도록 격리 구조 설계