Gemini Image 전환을 통한 이미지 생성 속도 50% 단축 및 API 구조 현대화

Context

Firebase AI Logic의 legacy Imagen 모델 서비스 종료에 따른 인프라 마이그레이션 필요성 증대. 기존 Imagen 모델의 단일 기능 중심 응답 구조에서 멀티모달 대응이 가능한 Gemini Image 아키텍처로의 전환이 요구되는 상황.

Technical Solution

• generate_images에서 generate_content로의 메서드 변경을 통한 통합 콘텐츠 생성 인터페이스 채택
• Strongly-typed 배열 구조에서 Mixed-parts 배열 구조로의 응답 스키마 변경에 따른 필터링 로직 도입
• Gemini Image의 단일 이미지 생성 제약으로 인한 다중 이미지 요청 시 반복 호출 전략 적용
• Swift의 compactMap 및 Kotlin의 filterIsInstance를 활용한 타입 안전한 데이터 추출로 런타임 에러 방지
• Vertex AI 쿼터 시스템의 독립적 운영에 따른 지역별 60 RPM 기본 제한 사항 사전 검토 및 할당량 증설
• Mask-based editing 기능 부재에 따른 제3자 솔루션 기반의 Fallback 아키텍처 설계 필요