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How I Finally Shipped PharmVerify NG — an AI Drug Checker for Nigerian Patients published: true tags: devchallenge, githubchallenge
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Claude API 기반 나이지리아 의약품 검증 시스템의 MVP 30일 구축 및 배포

How I Finally Shipped PharmVerify NG — an AI Drug Checker for Nigerian Patients published: true tags: devchallenge, githubchallenge

Victoria Robin2026년 5월 26일5beginner

Context

나이지리아 내 가짜 의약품 유통 문제로 인한 환자 안전 위협 및 기존 검증 수단의 접근성 부재. 방대한 임상 데이터 플랫폼이라는 초기 모호한 설계를 30일이라는 시간 제약 내에 실행 가능한 MVP 단위로 축소하여 구현함.

Technical Solution

  • TanStack Start와 Vite 기반의 Frontend 스택을 통한 빠른 인터페이스 구축 및 런타임 최적화
  • Claude API를 Intelligence Layer로 채택하여 나이지리아 제약 지식 기반의 구조화된 데이터 추출 로직 설계
  • API 응답 내 혼합 타입의 Content Block을 .filter() 및 .map() 패턴으로 처리하는 텍스트 추출 파이프라인 구현
  • GitHub과 Vercel을 연동한 CI/CD 파이프라인 구축으로 코드 Push 시 자동 배포 환경 조성
  • TypeScript Type Inference를 활용한 API 응답 객체의 인터페이스 정의로 데이터 안정성 확보
  • Lovable 기반의 UI Scaffolding을 통해 디자인-개발 간의 컨텍스트 스위칭 비용 최소화

1. LLM API 도입 시 응답 데이터의 가변적 타입을 처리하기 위한 정제 파이프라인을 설계했는가?

2. 30일 이내의 단기 스프린트 시, 프레임워크 선정보다 배포 자동화(CI/CD)를 우선 구축했는가?

3. 모호한 제품 요구사항을 단일 고가치 액션(High-value Action)으로 추상화하였는가?

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