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From legacy to leadership: How PostgreSQL on Azure powers enterprise agility and innovation
Apollo Hospitals가 Oracle에서 Azure Database for PostgreSQL로 마이그레이션하여 운영 비용 60% 감소, 시스템 성능 3배 향상, 배포 시간 40% 단축 달성
AI 요약
Context
Apollo Hospitals의 Oracle 기반 병원정보시스템은 74개 병원과 1만 개 이상의 병상을 지원하면서 성능 병목, 확장성 제약, 유지보수 비용 증가로 임상 서비스 전달에 악영향을 미쳤다. 라이선싱 비용 상승과 레거시 인프라 유지에 IT 예산과 인력이 대부분 소진되어 혁신 활동이 제약되는 상황이었다.
Technical Solution
- Oracle 스키마·저장 프로시저·애플리케이션 코드(Java, .NET)를 PostgreSQL 호환 형식으로 변환: GitHub Copilot 기반 AI 어시스턴트 및 다중 에이전트 시스템을 PostgreSQL 확장 기능(VS Code)으로 구현
- 데이터베이스 드라이버 업데이트·SQL 쿼리 재작성·저장 프로시저 호출 수정: AI 도구가 애플리케이션 코드 스캔 후 자동 변환
- 변환 로직 검증을 위한 자동화 단위 테스트 생성 및 스크래치 PostgreSQL 환경에서 함수 동등성 검증 실행
- Azure Database for PostgreSQL에서 Azure HorizonDB로 원활한 전환 경로 제공: 추가 리플랫포밍 또는 애플리케이션 재작성 불필요
- Microsoft와 클라우드 파트너가 IT·개발팀과 협력하여 매끄러운 마이그레이션 실행
Impact
- 트랜잭션의 90%가 5초 이내 완료 달성
- 가용성 99.95% 달성으로 주요 병원 운영 중단 방지
- 배포 시간 40% 단축
- 운영 비용 60% 감소
- 전체 시스템 성능 3배 향상
Key Takeaway
Oracle 마이그레이션의 핵심 장벽은 수천 개의 저장 프로시저와 Oracle 특화 문법으로 작성된 애플리케이션 코드 변환이며, AI 기반 자동화 도구와 단계적 검증 전략을 통해 수동 리작성 작업을 대폭 줄이면서도 함수 동등성을 보장할 수 있다. 오픈소스 데이터베이스의 엔터프라이즈 준비도가 충분해지면 비용 구조 개선과 혁신 속도 향상을 동시에 달성할 수 있다.
실천 포인트
Oracle 마이그레이션을 계획 중인 엔터프라이즈 조직에서는 GitHub Copilot 기반 AI 어시스턴트를 활용해 저장 프로시저·SQL 쿼리·애플리케이션 드라이버 호출을 PostgreSQL 호환 형식으로 자동 변환하고, 스크래치 환경에서 자동화된 함수 동등성 검증을 수행하면 수동 변환 작업을 수십 개월에서 수주로 단축할 수 있으며, 이를 통해 마이그레이션 위험을 낮추면서도 운영 비용 절감과 성능 향상을 동시에 달성할 수 있다.