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Multi-writer Conflict 해결을 위한 4가지 분산 데이터 정합성 전략 분석
37/60 Days System Design Interview Questions
AI 요약
Context
동시 편집 환경에서 Locking과 Coordination 없는 쓰기 작업으로 인한 데이터 유실 발생. 300ms의 짧은 간격으로 발생하는 Write 충돌 시 후행 작업이 선행 작업을 덮어쓰는 데이터 무결성 훼손 문제 직면.
Technical Solution
- Last-Write-Wins(LWW) 도입을 통한 Timestamp 기반의 단순 덮어쓰기 처리
- Vector Clocks 활용으로 Replica 간 인과 관계 추적 및 충돌 버전 탐지
- CRDTs 적용을 통한 수학적 병합 기반의 Coordination-free 데이터 정합성 확보
- Operational Transformation(OT) 설계를 통한 작업 의도 유지 및 상대적 연산 변환 적용
- 서비스 규모와 데이터 모델 특성에 따른 최적의 충돌 해결 알고리즘 선택 필요
실천 포인트
1. 단순성 우선 시 LWW 검토, 단 데이터 유실 가능성 사전 확인
2. 인과 관계 추적이 필수적인 경우 Vector Clocks 도입 고려
3. 분산 환경에서 완전한 가용성과 최종 일관성 필요 시 CRDTs 검토
4. Google Docs와 같은 정밀한 실시간 협업 툴 설계 시 OT 적용 분석