Trade Batching을 통한 가스비 94% 절감 및 예측 시장 MVP 설계

From Zero to MVP: A Practical Guide to Prediction Market Development

Bergnadette Viliam2026년 5월 4일7분intermediate

AI 요약

Context

초기 예측 시장 설계 시 정교한 AMM 로직과 분산형 Oracle 도입으로 인한 오버엔지니어링 및 높은 가스 비용 발생. 특히 Ethereum 메인넷의 높은 트랜잭션 비용이 사용자 진입 장벽으로 작용하며 실제 사용성 저하 초래.

Technical Solution

Prototype 단계의 빠른 검증을 위해 LMSR(Logarithmic Market Scoring Rule) 기반 단순 가격 결정 로직 도입
초기 확장성보다 신속한 Resolve를 위해 Centralized Admin 기반 Simple Oracle 구조 채택 후 UMA 등 분산형 Oracle로의 마이그레이션 경로 설계
PostgreSQL, Node.js Relayer, WebSocket으로 구성된 최소 단위 Backend 스택을 통한 실시간 가격 전파 및 자동 시장 정산 구현
Layer 2(Arbitrum) 전환 및 Off-chain 서명 기반의 Trade Batching 기법을 적용하여 On-chain 트랜잭션 횟수 최소화
고래(Whale)에 의한 시장 조작 방지를 위해 Market Cap 제한 로직을 추가하여 시장 안정성 확보

실천 포인트

- 가스비 최적화를 위해 개별 트랜잭션 대신 Signed Order를 수집하여 Batch 처리하는 구조 검토 - 초기 Oracle 설계 시 Centralized 구조로 시작하되, 추후 Multisig 또는 Optimistic Oracle로 교체 가능한 인터페이스 설계 - L2 선택 시 Gas cost, Tooling, User base의 균형을 고려하여 Arbitrum 또는 Base와 같은 생태계 검토 - 시장 조작 방지를 위한 최대 발행량(Max Shares) 제한 로직 반영

태그

#Oracle #Smart Contract #LMSR #Trade Batching #Layer 2

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