Nvidia, Windows PC용 괴물 같은 CPU 시스템 제안

Context

기존 GPU 아키텍처의 PCIe 대역폭 병목과 VRAM 용량 제한으로 인한 대형 AI 모델 실행의 한계 발생. 특히 로컬 환경에서 대규모 파라미터 모델을 구동하기 위한 고비용의 전용 GPU 메모리 확보와 데이터 전송 오버헤드 해결이 시급한 상황.

Technical Solution

• CPU와 GPU가 128GB 풀을 공유하는 Unified Memory 구조 채택을 통한 Zero-copy 연산 구현
• Cortex-X925 기반 성능 코어 10개와 효율 코어 10개 조합의 ARM 아키텍처 설계로 전력 효율 최적화
• 최대 6,144개의 CUDA 코어를 통합 칩셋에 배치하여 로컬 AI 추론 가속화
• 전용 GDDR 메모리 대비 낮은 비용으로 대용량 컨텍스트 처리가 가능한 메모리 대역폭 확보
• Windows ARM 환경 지원을 통한 기업용 소프트웨어 생태계 및 하드웨어 호환성 확보