MCP 기반 GA4 API 통합을 통한 대시보드 중심 분석의 대화형 인터페이스 전환

Context

GA4의 복잡한 Metrics 및 Dimensions 구조와 엄격한 API Quota로 인한 분석 병목 현상 발생. 기존 대시보드 기반의 수동 데이터 추출 및 필터링 과정에서 발생하는 높은 인지 부하와 리소스 낭비가 한계점으로 작용.

Technical Solution

• Model Context Protocol(MCP)을 도입하여 AI Reasoning Engine과 GA4 Data API 간의 표준화된 통신 브리지 구축
• API Permission, Event Schema Normalization, Query Orchestration을 처리하는 미들웨어 계층 설계를 통한 데이터 정규화
• OAuth 2.0 기반의 보안 인증 체계와 Project Credentials 관리를 통한 안전한 데이터 파이프라인 확보
• 단순 CSV 추출 방식에서 탈피하여 실시간 Live Database 쿼리가 가능한 Direct API Integration 구조 채택
• 복잡한 분석 데이터베이스를 AI가 즉각적으로 추론 가능한 포맷으로 변환하는 MCP 서버 구현