Trust Score 기반 5단계 Escalation 설계를 통한 알림 노이즈 제거

I disabled push notifications on my own AI app in 24 hours — here is what I rebuilt

yongrean2026년 5월 18일5분intermediate

AI 요약

Context

Gmail 연동 기반 AI 생산성 앱에서 단순 키워드/긴급도 중심의 Push 알림 구조를 채택함. 이로 인해 중요도와 관계없이 잦은 알림이 발생하는 Attention Spam 문제가 발생하여 사용자가 앱을 무력화하는 한계에 직면함.

Default를 PUSH에서 QUEUE로 변경하여 불필요한 인터럽트를 최소화하는 Silence-first 설계 도입
발신자별 상호작용 이력(interactionCount, avgResponseMinutes) 기반의 Trust Score(0-100) 시스템 구축
Trust Score, 콘텐츠 긴급도, 시간대 컨텍스트를 결합하여 SILENT, QUEUE, PUSH, CALL, AUTO의 5단계 Escalation Tier 할당
텍스트 내 약속을 추출하는 Commitment Ledger를 설계하여 confidence score 기반의 후속 조치 관리 체계 마련
개별 알림 피드 구조를 Morning Briefing과 Approval Queue가 포함된 단일 Command Center 페이지로 전환

실천 포인트

1. Push 알림 설계 시 '중요함=알림' 공식 대신 '신뢰도 x 긴급도' 기반의 계층적 라우팅 검토

2. 사용자 인터럽트 최소화를 위해 Default 상태를 Non-interruptive(Queue/Silent)로 설정

3. 단순 키워드 매칭 대신 상호작용 이력 기반의 가중치 점수(Trust Score) 도입 고려

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