7종 AI Agent의 자율 창업 실험을 통한 Orchestrator 설계 및 배포 병목 분석

Context

LLM 기반 AI Agent의 자율적 소프트웨어 개발 과정에서 발생하는 Context Reset 문제와 배포 루프의 병목 현상 확인. 단순 코드 생성 능력이 아닌 상태 유지와 배포 자동화 효율성이 프로젝트 완수 여부를 결정하는 핵심 제약 사항으로 작용.

Technical Solution

• Structured State File 기반의 Orchestrator 설계를 통한 세션 간 지속성 유지 및 반복 실수 방지
• Cron-scheduled 기반의 30분 단위 세션 제어로 리소스 최적화 및 Agent 실행 주기 관리
• Health Check 기반의 배포 검증 로직 도입을 통한 배포 루프의 자동화 및 신뢰성 확보
• Loop Detection 알고리즘 적용으로 동일 액션 3회 반복 시 강제 대안 경로 탐색 유도
• Git [skip ci] 커밋 전략을 통한 중간 단계 저장과 CI/CD 파이프라인 부하 감소
• OpenRouter API 연동 및 Discord 알림 체계를 통한 실시간 예산 모니터링 구현