40년 현장 노하우와 Python 자동화로 구현한 산업 모니터링

Context

시멘트 제조 공정의 숙련공 경험 중심 운영 방식. SCADA 인터페이스의 한계로 인한 미세 트렌드 포착 불가. 데이터 분석 지연으로 발생하는 2시간의 정보 공백 및 연료 낭비 문제.

Technical Solution

• 레거시 폐쇄 루프 시스템의 한계를 극복하기 위한 Python 기반 커스텀 Watchdog 설계
• Ball Mill의 이력 로그 파싱을 통한 미디어 충진 최적화 로직 구현
• 열화상 데이터 모니터링 스크립트를 활용한 핫스팟 예측 알림 체계 구축
• SM, AM, LSF 등 복잡한 킬른 화학 데이터를 시각화 대시보드로 전환
• 킬른 공급량 대비 연료 소비 효율을 실시간 계산하는 효율성 감시 알고리즘 적용
• AI Image Generation을 활용한 킬른 내부 열역학 등 가시화 불가능한 개념의 시각적 문서화

Key Takeaway

도메인 전문가의 암묵적 지식을 코드화하여 반응형 유지보수에서 선제적 관리 체계로 전환하는 엔지니어링 전략.